1)在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。

　　2)优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。

　　“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。

　　1)虽然是3个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。

　　2)商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求，做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。

　　3)给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高“DSR动态评分”。

　　4)对于大型店铺，如果在双11等大促期间有大量的预售订单，可以在付尾款前预发货，具体方法就是筛选出订单量较多的城市，在顾客付尾款前就提前送货至所在城市，当顾客付尾款后快递员马上送货上门，这样的物流速度，顾客不满意都不可能。

　　涉及到店铺的数据非常多，限于篇幅不在一一解释。

　　当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何优化这些数据。

　　最后要留意，有时候的数据是错的。

　　例如预售商品的“支付转化率”为0，此时如何判断商品的真实转化率呢?答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。其他类似情况可以根据具体情况具体分析，店铺后台看到的数据只有处在合理的场景才是有效的。

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